「機械学習の勉強会(仮)」に参加 (2017/4/6@東京)
概要
東京への出張時に勉強会に参加するシリーズ!!
今回は以下の勉強会へ参加しました。。
connpass.com
個人的にはFPGAの話に期待してました。
よく調べてみると、全然他でも盛り上がっている話でした。
私の情報収集能力はまだまだです・・・。
これはぜひタイミングが合えば行ってみたい。
fpgax.connpass.com
講演
今岡さん
- 日本アンドロイドの会
- 今岡工学事務所
- FPGA歴 5年くらい
- Microsoft MVP
モチベーション
手順
- 1,-1を1,0に変換
- 量子化調整(32/64ビット整数は必要ない)
- 乗算を省きます
- 並列化箇所を見極め推論エンジンをVerilogoへ移植
- 学習はCのコードで行い学習済みモデルをVerilogで吐き出す
使っているNNモデル
- ホップフィールド・ネットワーク
今回作ったところ
- 学習済みモデルをHDLで出力
- モデル
評価ボード使って作業
1クロックの実装では24%のリソースを消費した
25クロックを要する実装では7%→6502(ファミコンやアップルII)と同程度のハードウェア規模
FPGAスタートアップを主催
リソース
有山さん
元にした論文
- Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks - arXiv
- https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf
- 論文の通りやったつもりだけどうまくいかない。。。。
所感
超面白かった。自分でもぜひやってみたい!!