「Oracle Cloud Developers Meetup@北海道 - 機械学習でお客様が他にも買いそうな商品を予測しようじゃないか。」に行ってきた。(2016/11/17@札幌)

前回も参加したのですが、Oracle主催のハンズオンに行ってきました。
oracleclouddevelopersh.doorkeeper.jp

前回の参加メモはこちら。
takumats.hatenablog.com

やはり実際に手を動かしてのハンズオンは楽しい♪
今回のチュートリアルの内容はこちら。資料を公開してくれているのも、後でできるのでうれしい。
qiita.com

ハンズオン時は以下のようなOracle Application Expressというのに接続できるようになっている。
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まぁ基本は言われた通りにポチポチやっていくだけなのですが、
このような手順でいろんなことができる、というのはとても新鮮。
たったい2時間だし、こまごまとした説明とか、進捗遅い人を待っているのをふまえると、実質30分くらいか。

以下、メモ。

バスケット分析で必要になる情報：Transaction ID、Item ID
まずは分析対象のテーブルを特定することが重要。
今回は二つのテーブルを選んだ。

今回は結合(inner join)のみ。

今回はアソシエーション。
この分析を選ぶところが、ノウハウがいるところ。
今回のようなフレームワークを使うとドラッグ＆ドロップでいろいろできるが、やれることは限られる。
凝ったことをするには、やはり言語系の何かが必要だろう。

余談だが、分類、を使うと、どんなお客が買ってくれるか、みたいなことを分析できる。

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緑のポチがつく。
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そして、この結果をおすすめ商品を表示するところに記載してあげる。

これが自動車会社だったらどんな分析をするべき？

どのような塊をトランザクションとするか、そこがデータサイエンティストの仕事で腕の見せどころでもある。

ちなみに、12月に以下のようなイベントをするそうです。
Oracle Cloud Day Sapporo 2016
http://www.oracle.com/goto/cloudday_sapporo2016

機械学習と統計分析の違いがいまいちよくわからなくなってきた・・・・。
tjo.hatenablog.com

仕事やプライベートで調べたことのメモ書きなど（＠札幌）