Mautic Meetup Sapporo #7(5/17@札幌)に参加
会社の人に紹介されて、表題のMeetupに参加してきました。
www.meetup.com
Mauticというのは、オープンソースのMA(Marketing Automation)のソフトだそう。
https://jp.mautic.org/
有償だと、マルケトとハブスポットがそこそこ有名。
jp.marketo.com
www.hubspot.jp
オープンソースなので、オンプレやAWSのサーバーなどに自分でインストールして使うのがメインの使い方なんでしょうが、若干の機能制限があるもののホストされたサービスもあります。
mautic.com
説明によると、有償のものに比べると、まだかゆいところに手が届かないところもあり、お金があるなら有償のソフトを使った方がいいのではないか、ということでした。
ちなみにMAとは一言でいうと、「Webを通して優良なリードを獲得しましょう」というためのツールですかね。
それにしても、マーケティングって東京が中心の話だと思ってましたが、こんな勉強会が(失礼！)札幌で7回も続いているというのは若干の驚きでした。それともインバウンドマーケティング(Web中心のマーケティング、と言っちゃっていいのか・・・)だからこそ、札幌からでもやりやすいのでしょうか？？？
Sapporo Tech Bar #10開催 (2017/5/12@札幌)
前回のSapporo Tech Barは出張中で参加できませんでせんでした。今回は記念すべき第10回目。
www.db-tech-showcase.com
お話は千歳科学技術大学の学生さんから「ち～なび」について。
千歳科学技術大学 小松川研究室
このバスロケーションシステム、開発期間の短さには驚きました。何でも簡単にできるようになってきているんですね～。(学生さんが頑張ったとも言う・・)
内部データベースにはPostgreSQLを使ってます。理由は、「この研究室では伝統的にPostgreSQLを使っているから」
ではなく、将来的な「PostGIS」利用を見据えているとのこと。今はPostgreSQLで間に合っているとの、指導教官山川先生のコメントでした。なるほど。
それにしても今回お話しいただいた粟津さん、非常に堂々と話されてました。自分が修士の時のことを考えると・・・・・・。
TensorFlow User Group #4に参加(4/19@Google東京オフィス)
忙しさに負け、Blogの更新が滞ってしまいました。もう1ヶ月近く前になるのですが、表題の勉強会に参加してきました。
まず、参加する前からすごい応募！！100名の募集に250名くらいの申込みです。この抽選に当たっただけでも褒めてもらう必要がありますね。
テンソルフロー、興味ありありで参加しましたが、なんともまぁ難しかったですね。でも面白い話もありましたよ。。
資料も公開されてるので、ぜひイベントページをご覧ください。私は内容を語るレベルではありませんでした。
「機械学習の勉強会（仮）」に参加 (2017/4/6@東京)
概要
東京への出張時に勉強会に参加するシリーズ！！
今回は以下の勉強会へ参加しました。。
connpass.com
個人的にはFPGAの話に期待してました。
よく調べてみると、全然他でも盛り上がっている話でした。
私の情報収集能力はまだまだです・・・。
これはぜひタイミングが合えば行ってみたい。
fpgax.connpass.com
講演
今岡さん
- 日本アンドロイドの会
- 今岡工学事務所
- FPGA歴 5年くらい
- Microsoft MVP
モチベーション
手順
- 1,-1を1,0に変換
- 量子化調整(32/64ビット整数は必要ない)
- 乗算を省きます
- 並列化箇所を見極め推論エンジンをVerilogoへ移植
- 学習はCのコードで行い学習済みモデルをVerilogで吐き出す
使っているＮＮモデル
- ホップフィールド・ネットワーク
今回作ったところ
- 学習済みモデルをＨＤＬで出力
- モデル
評価ボード使って作業
1クロックの実装では24%のリソースを消費した
25クロックを要する実装では7%→6502(ファミコンやアップルII)と同程度のハードウェア規模
FPGAスタートアップを主催
リソース
有山さん
元にした論文
- Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks - arXiv
- https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf
- 論文の通りやったつもりだけどうまくいかない。。。。
所感
超面白かった。自分でもぜひやってみたい！！
MariaDBをソースからビルドしてみよう(ビルド編)
前回はmariadbのgithubからソースを取得するところまでやりました。
takumats.hatenablog.com
今回はビルドですが、ビルドは簡単でした。
ただし最初実行時にbisonがないとエラーになったので、その時は、yumでbisonを取得します。
あとは以下の通りに実行するのみ。
mariadb.com
cmake . make sudo make install
MariaDBをソースからビルドしてみよう(ソース取得編)
とりあえず以下に従って、
以下を実行
[vagrant@localhost ~]$ sudo yum-builddep mariadb
[vagrant@localhost ~]$ sudo yum -y install gcc* make cmake ncurses-devel
さぁソースを取得しよう！と思ったら、gitが未インストールだった
vagrant@localhost ~]$ sudo yum -y install git
以下に従って設定
mariadb.com
で、githubからソースを持ってくるようにするために、以下が必要なようです。
qiita.com
これで手順通り、以下で、ソース取得が始まりました！
[vagrant@localhost ~]$ git clone git@github.com:MariaDB/server.git Cloning into 'server'... remote: Counting objects: 1081242, done. remote: Compressing objects: 100% (155/155), done. Receiving objects: 26% (290026/1081242), 124.93 MiB | 782.00 KiB/s
ナイス！
PRML本を使った機械学習社内勉強会始まる
PRML本を使った機械学習社内勉強会が始まった。この本は機械学習の定番本らしい。
d.hatena.ne.jp
最近、「機械学習を使ったこんなことできまっせ」的な話題は少しマンネリ化してきていたので、ベースから理解できるこういうのはありがたい。
かといって、自分一人でこの本を読んでいくのは、ちょっと勇気がいる。
この勉強会は週1のペースだから、長丁場になりそうではあるが、がんばろう！！
